Elecciones, Censo y Covid-19 en la mira de la Desinformación

Por Ramón Cisneros / La Campana

La desinformación, también llamada manipulación informativa o manipulación mediática, es la acción y efecto de procurar en los sujetos el desconocimiento o ignorancia y evitar la circulación o divulgación del conocimiento de datos, argumentos, noticias o información que no sea favorable a quien desea desinformar.

Censo busca ayuda de Facebook, Google y Twitter para combatir las noticias falsas. Los gigantes tecnológicos le han dado a la oficina del Censo de EE.UU. ‘compromisos iniciales’ para ayudar.

Estas campañas mediáticas a través del Internet y las redes sociales han encontrado en temas tales como las Elecciones del 2020, el Censo y la Pandemia del Covid-19 el caldo de cultivo perfecto para su propagación. Existen individuos, especialmente los que son fanáticos de alguna causa en particular que se ocupan de difundir estas NOTICIAS FALSAS causando la desinformación continua de la población.

En un intento por defenderse de la desinformación que podría contaminar el censo de 2020, la Oficina del Censo de EE.UU. está recibiendo ayuda de compañías que tienen mucha experiencia con noticias falsas: Facebook, Google y Twitter.

La oficina ha obtenido “compromisos iniciales” de los tres gigantes de la tecnología para ayudar a combatir las campañas de desinformación, según un reporte del miércoles de la agencia de noticias Reuters..

El censo sería un objetivo primordial para los agentes nacionales y extranjeros debido al impacto que tienen los números en los distritos electorales de EE.UU. y la forma en que se asignarán US$800,000 millones en gastos federales cada año.

Los gigantes tecnológicos han estado en el ojo del huracán desde que agentes rusos usaron sus plataformas para difundir noticias falsas y sembrar la división durante las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos. Desde entonces, las compañías se han jactado de contratar a miles de moderadores de contenido humano y desarrollar herramientas de inteligencia artificial para luchar contra ataques de ese tipo. Las estrategias de desinformación para el censo podrían tomar varias formas, dijo Reuters. Estas incluyen la distribución de datos falsos mediante anuncios publicitarios o artículos noticiosos, o como grupos demográficos diferentes para difundir información errónea. 

¿Compartes noticias falsas? Facebook te va a reprobar

Facebook lleva un año desarrollando un sistema de calificación de usuarios para agregar notas con base en artículos que comparten, según ‘The Washington Post’. Facebook no es una escuela, pero aún así dará calificaciones a sus más de 2,200 millones de usuarios.

La red social está trabajando desde hace un año en un sistema de calificaciones para sus usuarios, con base en las noticias y artículos que comparten para informar o para desinformar, de acuerdo con un reporte de The Washington Post. Las calificaciones son binarias, es decir, 1 y 0.

Facebook confirmó esta función al periódico a través de una entrevista. La red social más grande del mundo dijo que la calificación no será un indicador absoluto de la credibilidad de un usuario, sino una de tantas rúbricas que la empresa utiliza para conocer mejor a sus usuarios y los artículos que comparten.

La red social dijo al Post que también analizará qué usuarios son más propensos a marcar contenido como problemático y qué medios o fuentes de artículos son considerados los más confiables. Facebook no dijo qué otros criterios son tomados en cuenta para medir la fiabilidad de los usuarios.

El uso de este sistema de calificaciones llega en un momento crucial para Facebook y otras redes sociales y plataformas de alcance global, en que se han vuelto el método preferido de propagación para noticias falsas. Específicamente, la red social de Mark Zuckerberg ha sido un canal de desinformación en épocas electorales en varias partes del mundo, incluyendo Estados Unidos y México.

Facebook comenzó a realizar reportes de transparencia sobre cómo están combatiendo la desinformación. En mayo, la red social publicó el primer reporte e informó haber desactivado 583 millones de cuentas falsas y dijo haber eliminado 837 millones de publicaciones consideradas spamSegún la empresa, su tecnología de inteligencia artificial pudo identificar y eliminar las cuentas falsas casi de inmediato tras su activación, y borrar el contenido basura antes de que fuese reportado como tal cual por algún usuario.

Cuentas en Twitter de noticias falsas tuitean más de 1 millón de veces al día

Según un estudio, más del 80 por ciento de las cuentas que difundieron información errónea durante las elecciones de 2016 siguen activas.

No hemos terminado con las noticias falsas todavía.

De acuerdo con un estudio publicado esta semana por The John S. y James L. Knight Foundation, más del 80 por ciento de las cuentas de Twitter que repetidamente difundieron información errónea durante las elecciones presidenciales de 2016 siguen activas y envían más de 1 millón de tuits por día.

El estudio analizó más de 10 millones de tuits y retuits, enviados antes y después de las elecciones de 2016, de 700,000 cuentas de Twitter vinculadas a “más de 600 medios de información sobre información errónea y conspiración”, según la Fundación Knight.

“Nuestra democracia se basa en el acceso a noticias e información en las que podemos confiar”, dijo Sam Gill, vicepresidente para comunidades e impacto en la Fundación Knight, en un comunicado de prensa. “En este momento, la discusión sobre la desinformación en línea se basa en la ansiedad y la sabiduría convencional. Eso no es bueno”.

Más del 60 por ciento de las cuentas de Twitter en el análisis posterior a las elecciones mostró evidencia de actividad automatizada, también conocida como bots. Muchas de esas cuentas robot también se siguen mutuamente, según el estudio, lo que sugiere que pueden provenir de la misma fuente.

Twitter dijo que el estudio no toma en cuenta las acciones que toma la compañía para evitar que las personas en la red social vean las cuentas automáticas y de correo no deseado.

Con informaciones de C/Net y fuentes.